Modeling of Methane Reformer to Syngas Using Artificial Neural Networks
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: ICHEC07_247
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1245
نویسندگان
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
Ammonia Plant, Process Eng. Dept., Kermanshah Petrochemical Industries Company, Kermanshah, Iran
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
چکیده
This paper presents an artificial neural network (ANN) model for primary methane steam reformer (SMR) unit of Kermanshah Petrochemical Industries Company (KPIC). The main feature of the model is to provide a general, accurate and fast responding model for analysis of SMR unit. The industrial data were applied to train the multilayer feed forward neural network with thirteen inputs and four outputs with different algorithms and different numbers of neurons in the hidden layer. The results clearly depicts that the obtained model is a powerful tool to estimate the outlet compositions of reformer; moreover, the designed neural network can be used instead of approximate and complex analytical equations in optimization and process planning.کلیدواژه ها
Artificial neural network, Methane steam reforming, Modelingمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.