تشخیص موج P درسیگنال الکتروکاردیوگرام بااستفاده ازیک الگوریتم برپایه دانش
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME20_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1036
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر گروه مهندسی پزشکی
دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر گروه مهندسی پزشکی
چکیده
تشخیص وتوصیف فعالیت دهلیزی موج P مسئله ای مهم درتحلیل سیگنال الکتروکاردیوگرام است این تحلیل میتواند به تشخیص زودهنگام ناهنجاری ها و آریتمی های قلبی و پیشگیری ازآنها بیانجامد دراین مقاله یک الگوریتم تشخیصی برپایه دانش برای تشخیص موج P ارایه شده است که براساس قواعد مورداستفاده توسط پزشکان طراحی شده قابلیت انطباق با ضربان قلب بیمار را دارد و بامحاسبه فاصله PP موج P را با دقت بالایی تشخیص میدهد این الگوریتم برروی 16ثبت ازداده های پایگاه داده MIT-BIH ARrhythmiaشامل آریتمی های بطنی و فوق بطنی مورد بررسی قرارگرفته و حساسیت se=95/6%ودقت pr=96/83%را نشان میدهد نتایج بدست امده حاکی ازکارایی بالای روش پیشنهادی درتشخیص موجpبصورت زمان - تحقیقی درسیگنالهای نرمال و غیرنرمال می باشدکلیدواژه ها
الکتروکاردیوگرام ، تشخیص موج p ، شناسایی الگوبرپایه دانش ، مانیتورینگ قلبیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.