پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد بااستفاده ازسیگنالهای الکترومایوگرافی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME20_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 628
نویسندگان
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
این مقاله یک روش برای پیش بینی نیرو با استفاده ازSEMGو دنبال کردن پدیده خستگی ارایه میدهد دراین مقاله سه نفرفرد سالم موظف به انجام فرایند ازمایشی که موجب ایجادخستگی میشود می باشند یک مدل همرشتاین دوورودی برای مدل کردن دینامیک های عضلات درگیر درهنگام گرفتن اجسام و نیروی دست استفاده شده است SEMGدوعضله ای که بیشترین درگیری را درحرکت گرفتن دارند بعنوان ورودی و نیروی کف دست به عنوان خروجی مدل درنظرگرفته میشود معیار تغییرات MF درافراد به خوبی متغیر بودن محتوای فرکانسی سیگنال SEMG را نشان میدهد که باتوجه به آن فرایند شناسایی مدل را بصورت وفقی و متغیر با زمان بااستفاده ازروش RLS انجام میدهیم نتایج نشان میدهد مدل ارایه شده بادقت بالایی قادر به پیش بینی بلادرنگ نیرو حتی به هنگام بروز خستگی می باشدکلیدواژه ها
پیش بینی نیرو ، پیش بینی وفقی ، حرکت گرفتن ، سیگنال الکترومایوگرافیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.