طراحی سیستم واسط مغزرایانه مستقل ازکاربرجهت تفکیک تصورات حرکت دست راست و چپ
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME20_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 667
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر گروه مهندسی پزشکی
دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر گروه مهندسی پزشکی
چکیده
یکی ازویژگیهای سیگنال الکتروانسفالوگرام EEG آن است که بسیاروابسته به شخص است نه تنها بین افراد مختلف بلکه بین جلسات ثبت مختلف ازیک کاربر نیز تغییرات قابل توجهی درسیگنال EEG دیده میشود بنابراین سیستم های BCI برای هرشخص بصورت منحصربفرد بااستفاده ازدادگان همان شخص اموزش داده میشود و حتی دربرخی موارد ثبت شده و اموزش سیستم برای هرکاربر و درابتدای هرجلسه صورت میگیرد این فرایند بسیاروقت گیرو برای کاربر خصوصا بیماران ازاردهنده است دراین مقاله ما یک سیستم BCI مبتنی برتصورحرکت مستقل ازکاربر ارایه میدهیم که برای هرکاربر جدید بدون نیاز به کالیبراسیون میتواند فی البداهه مورداستفاده قرار گیرد برای تحقق این هدف ابتدا سیستم BCI را بااستفاده ازداده های چندین کاربر اموزش میدهیم سپس عملکرد سیستم را درتشخیص صحیح تصورات حرکت یک کاربر جدید ارزیابی می کنیم برای طراحی این سیستم ازروش استخراج ویژگی Constant-Q FBCSPکه دربرابر ویژ یهای غیرایستانی سیگنال EEG مقاومتر است استفاده میکنیم بعلاوه عملکرد روشهای مختلف استخراج ویژگی که تاکنون درسیستم های مبتنی برتصور حرکت عملکرد موفقی داشتند را درحالت مستقل ازکاربر با روش پیشنهادی مقایسه میکنیم دادگان مورداستفاده دراین مقاله مربوط به 9نفر حین تصورحرکات دست راست و چپ است که ازمجموعه دادگان BCI Competition IV 2aانتخاب شده استکلیدواژه ها
تصورحرکت ، سیستم واسط مغزرایانه مستقل ازکاربر ، سیگنال EEGمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.