Predicting Emotions Induced by Music Using System Identification Theory
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME20_011
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 649
نویسندگان
Faculty of Biomedical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
Department of Biomedical Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran
چکیده
Modeling the emotional content of music is of great importance, since it is believed that music is capable of inducing different emotions. In this study we present an Autoregressivewith Exogenous Input (ARX) model based on system identification theory for modeling the emotional content of musicin a two dimensional emotion space and also a nonlinear Autoregressive with Exogenous Input (NARX) model to capture the nonlinear characteristics of the system. We also investigatethe causal relationship between musical features and the induced emotions by removing the autoregressive terms from the developed model. Finally A brief discussion about the most important features is presented.کلیدواژه ها
emotional content , system identification , music , valence , intensityمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.