کاربرد الگوریتم فاخته در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1392
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی حسابداری ایران
کد COI اختصاصی: IAAC11_091
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1230

نویسندگان

کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

در شرایط متغیر اقتصادی و نوسانات شدید در محیط های تجاری تصمیم گیری مالی نسبت به گذشته راهبردی تر شده و همواره با ریسک و عدم اطمینان همراه می باشد. از این رو، یکی از راه های کمک به سرمایه گذارانبه منظور ارائه ی اطلاعات به آنها، ارائه الگوهای مناسب پیش بینی دور نمای شرکت است. تحقیق حاضر نیز، با استفاده از رویکردی مبتنی بر داده کاوی و با استفاده از الگوریتم های حرکت تجمعی ذرات و فاخته به پیش بینی ورشکستگیشرکت های عضو بورس اوراق بهادار تهران در ایران پرداخته است. بر این اساس در ابتدا با مطالعه تحقیقات پیشین 24 متغیر بعنوان متغیرهای پیشنهادی تحقیق انتخاب شدند. پس از انتخاب شرکت های نمونه، اطلاعات تاریخی یک و دو سال قبل آنها نیز جمع آوری گردید. سپس با استفاده از الگوریتم حرکت تجمعی ذرات، 11 متغیر بهینه جهت ورود به مدل انتخاب شدند. پس از آن، مدل تحقیق با استفاده از الگوریتم فاخته ساخته شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که این الگوریتم با دقتی معادل 98.42 % توانست ورشکستگی شرکت ها را پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها

ورشکستگی، متغیرگزینی، الگوریتم حرکت تجمعی ذرات، الگوریتم فاخته

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.