کاربرد الگوریتم ژنتیک خطی و الگوریتم ژنتیک غیرخطی جهت افزایش کارایی پیشبینی بحران مالی شرکت ها در بازار سرمایه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: یازدهمین همایش ملی حسابداری ایران
- کد COI اختصاصی: IAAC11_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 743
نویسندگان
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران
دانشجوی دکتری حسابداری ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات,تهران
چکیده
ورشکستگی رویدادی است که هم از لحاظ اجتماعی و هم از لحاظ اقتصادی کشور به چالش می کشد . بنابراین اگر بتوانیم در مورد امکان وقوع ورشکستگی پیش از رخداد واقعی آن اطلاعاتی به دست آوریم، می توانیم ازپیامدهای اقتصادی و اجتماعی آن کاسته و یا حتی جلوگیری کنیم. هدف این تحقیق بررسی قدرت پیش بینی بحران مالی با استفاده از مدلهای الگوریتم ژنتیک خطی و الگوریتم ژنتیک غیرخطی جهت بالا بردن توان تصمیمگیری استفاده کنندگان صورت های مالی در پیش بینی بحران مالی شرکت ها می باشد . توجه به نتایج بدست آمده، الگوها با یکدیگر مقایسه و بهترین الگو استخراج شده است . بر اساس اطلاعات و آمارهای در دسترس شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره1376-89از بین شرکت های مشمول ماده 141 قانون تجارت، 72 شرکت و از بین بقیه شرکت ها نیز 72 شرکت انتخاب شد. نتایج آزمون مک نمار برای تکنیکهای الگوریتم ژنتیک خطی و غیرخطی نشان داد اگرچه که دقت پیشبینی الگوریتم ژنتیکغیرخطی ( 90درصد) بیشتر از الگوریتم ژنتیک خطی ( 80 درصد) است ولی این تفاوت از لحاظ آماری معنیدار نیستکلیدواژه ها
بحران مالی، متغیرهای مالی، الگوریتم ژنتیک خطی، الگوریتم ژنتیک غیر خطیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی نقش تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی در فروشگاههای زنجیره آنلاین بر ارزش ویژه برند از طریق نقش واسطه قوم گرایی مصرف کننده و نقش تعدیلی اعتماد درک شده
- بررسی تقاضای بیمه تکافل و شناسایی عوامل موثر بر آن در رشته های مختلف بیمه ای
- ارائه یک روش جدید از مدیریت کارآفرینانه و اثربخشی سازمانی
- یک روش جدید از پارادوکس برای حالات سازمانی مرتبط با دوسوتوانی
- ایجاد روابط سازنده و تعهدات در حسابداری سازمانهای دولتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.