کاربرد الگوریتم ژنتیک خطی و الگوریتم ژنتیک غیرخطی جهت افزایش کارایی پیشبینی بحران مالی شرکت ها در بازار سرمایه

سال انتشار: 1392
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی حسابداری ایران
کد COI اختصاصی: IAAC11_086
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 710

نویسندگان

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران

دانشجوی دکتری حسابداری ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات,تهران

چکیده

ورشکستگی رویدادی است که هم از لحاظ اجتماعی و هم از لحاظ اقتصادی کشور به چالش می کشد . بنابراین اگر بتوانیم در مورد امکان وقوع ورشکستگی پیش از رخداد واقعی آن اطلاعاتی به دست آوریم، می توانیم ازپیامدهای اقتصادی و اجتماعی آن کاسته و یا حتی جلوگیری کنیم. هدف این تحقیق بررسی قدرت پیش بینی بحران مالی با استفاده از مدلهای الگوریتم ژنتیک خطی و الگوریتم ژنتیک غیرخطی جهت بالا بردن توان تصمیمگیری استفاده کنندگان صورت های مالی در پیش بینی بحران مالی شرکت ها می باشد . توجه به نتایج بدست آمده، الگوها با یکدیگر مقایسه و بهترین الگو استخراج شده است . بر اساس اطلاعات و آمارهای در دسترس شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره1376-89از بین شرکت های مشمول ماده 141 قانون تجارت، 72 شرکت و از بین بقیه شرکت ها نیز 72 شرکت انتخاب شد. نتایج آزمون مک نمار برای تکنیکهای الگوریتم ژنتیک خطی و غیرخطی نشان داد اگرچه که دقت پیشبینی الگوریتم ژنتیکغیرخطی ( 90درصد) بیشتر از الگوریتم ژنتیک خطی ( 80 درصد) است ولی این تفاوت از لحاظ آماری معنیدار نیست

کلیدواژه ها

بحران مالی، متغیرهای مالی، الگوریتم ژنتیک خطی، الگوریتم ژنتیک غیر خطی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.