ارزیابی توانایی مدل داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام

سال انتشار: 1392
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی حسابداری ایران
کد COI اختصاصی: IAAC11_024
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1318

نویسندگان

دانشیار حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد

کارشناس ارشد حسابداری

چکیده

اهمیت ویژه بازارسرمایه درتوسعه اقتصادی ازطریق هدایت موثرسرمایه ها و تخصیص بهینه منابع غیرقابل انکار است سرمایه گذاری دربازار سرمایه مستلزم تصمیم گیری می باشد که این خود نیازمند دستیابی به اطلاعاتی درخصوص وضعیت اینده قیمت بازار سهام می باشد لذا درصورتی که بتوان روند اتی بازار سهام را با روشهای مناسب پیش بینی نمود سرمایه گذار میتواند بازده حاصل ازسرمایه گذاری خود را بیشینه سازد این تحقیق به بررسی دقت مدلهای تخمینگر بردارپشتیبان sVR تخمینگرحداقل درجه LARS شبکه عصبی - فازی ANFIS جهت پیش بینی قیمت سهام درسه سطح روزانه هفتگی وماهیانه می پردازد جامعه اماری این تحقیق دربرگیرنده کلیه شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهاداردربازه زمانی 1380الی1389 می باشد که نمونه مورد بررسی شامل 10 شرکت می باشد نتایج نشان میدهد که هرسه مدل قابلیت پیش بینی قیمت سهام را دارا هستند اما مدلهای تخمینگر بردارپشتیبان sVR و شبکه عصبی - فازی دردوسطح داده ها یروزانه و هفتگی توانایی بالاتری جهت پیش بینی قیمت سهام دارا می باشند

کلیدواژه ها

تخمینگربردارپشتیبان Svr ، تخمینگر حداقل درجه LARS ، شبکه عصبی - فازی ANFIS

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.