بررسی و مقایسه انواع الگوریتمهای خوشهبندی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش تخصصی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CECE01_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2484
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران.
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، ایران.
چکیده
خوشه بندی را می توان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظرگرفت. خوشه بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده های بدون برچسب درگیر است. در خوشهبندی هیچ دسته از پیش تعیین شدهای وجود ندارد و دادهها صرفاًبراساس تشابه گروهبندی میشوند و عناوین هر گروه نیز توسط کاربر تعیین میگردد. خوشهبندی در مسائل استخراج دادهها، گروه بندی، تصمیمگیری و یادگیری ماشین شامل دادهکاوی، بازیابی اطلاعات، تقسیمبندی تصاویر و طبقهبندی الگوها، مناسب است. همچنین در مسائلی که دانش اولیه کمی درمورد دادهها و تصمیمگیری وجود دارد خوشهبندی میتواند، فرضیاتی را در مورد داده- ها در اختیار ما بگذارد. الگوریتمهای خوشهبندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد که در این مقاله این الگوریتمها مورد بررسی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
خوشهبندی، دادهکاوی، الگوریتمهای خوشهبندی، اعتبار سنجیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.