ارائه روش پیشنهادی جهت بهبود دقت تشخیص بیماری دیابت نوع دو
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IAUFASA02_282
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1109
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، شیراز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، شیراز
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، شیراز
چکیده
دیابت یک بیماری مزمن و ازچالش های بهداشت عمومی در سراسر جهان است. با توجه به نظریه فدراسیون بین المللی دیابت انتظار می رود تعداد افراد مبتلا به بیماری دیابت در سال 2025 به 380 میلیون نفر برسد. علاوه بر این، در هر سال3/8میلیون مورد مرگ منتسب به عوارض دیابت می باشد. نشان داده شده که از 80 درصد از عوارض دیابت نوع دو می توان جلوگیری کرد و یا با شناسایی زودرس افراد در معرض خطر آن را به تاخیر انداخت. در این زمینه، روش های داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص، پیش بینی و درمان دیابت استفاده شده است. در این مقاله به معرفیبرترین الگوریتم از میان روش های داده کاوی در زمینه تشخیص بیماری دیابت یعنی ماشین بردار پشتیبان می پردازیم. نتایج نشان داده که از میان الگوریتم های بردار پشتیبان روش بردار پشتیبان تطبیقی با دقت بالاتری بیماری دیابت را تشخیص می دهدکلیدواژه ها
دیابت، تشخیص پزشکی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.