الگوریتمی سریع برای استخراج قوانین وابستگی برای مجموعه اقلام بزرگ
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IAUFASA02_280
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 979
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سیرجان
عضوهیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدبردسیر
چکیده
کاوش قوانین وابستگی بین اقلام داده ای موجود دریک پایگاه داده بزرگ ازجنبه های تحقیقات ضروری درزمینه داده کاوی است کشف این قوانین برای تصمیم گیری درست و مناسب توسط تصمیم گیرندگان مفید است یک مشکل شناخته شده این است که استفاده عملی ازالگوریتم های استخراج قواعد انجمنی با توجه به تعدادبسیارزیادی ازقوانین استخراجی امکان پذیر نمی باشد این چنین تعدادزیادی ازقوانین باعث می شود الگوریتم های موجود ناکارامد شده و درک قوانین کشف شده برای کاربران نهایی امکان پذیرنمی باشد دراین مقاله ما یک الگوریتم کارامد برای کاوش قوانین انجمن معدن درپایگاه داده های بزرگ ارایه مینماییم الگوریتم ارایه شده ازیک رویکرد کارامد برای تبدیل پایگاه داده اصلی تراکنشی به گروه تراکنش فشرده استفاده می کند که نقش مهمی درکارایی الگوریتم ارایه می کند این امر اجازه تولید سریع الگوهای پرتکرار را توسط پرش ازاسکن های پی درپی پایگاه داده و درنتیجه کاهش مقدارزیادیاززمان به ازای هراسکن را به دنبال خواهد داشت ما ازمایشهای گسترده را انجام داده ایم و عملکرد الگوریتم را بایکی ازبهترین الگوریتم های موجود مقایسه کرده ایم نتایج تجربی نشان میدهد که رویکرد ما موثر کارامد و امیدوار کننده استکلیدواژه ها
کشف قوانین وابستگی ، مجموعه اقلام پرتکرار ، مجموعه اقلام بزرگ ، کاوش الگومقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.