مکان یابی بدون محدوده به روش بهبود یافته گام به گام بردار فاصله در شبکه های حسگر بی سیم
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IAUFASA02_263
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 693
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده کامپیوتر، قزوین، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده کامپیوتر، تهران ، ایران
چکیده
پیشرفت های اخیر در شبکه های حسگر بی سیم وکاربردهای گسترده آن در امور کشاورزی، نظامی، تجاری سبب توجه بیشتر به این نوع شبکه ها شده است. دانستن مکان گره های حسگر، در عملکرد شبکه و در وظایف کاربردی مانند مسیریابی، پوشش دهی، ردیابی هدف، بحرانی و ضروریمی باشد، از این رو مکان یابی یکی از موضوعات اصلی و مهم در شبکه های حسگر بی سیم محسوب می شود. در این مقاله یک الگوریتم گام بهگام بردار فاصله بهبودیافته مبتنی بر روش گام به گام بردار فاصله معرفی می شود که اولاً از یک اندازه میانگین برای تخمین فاصله گام میان گره های حسگر استفاده می کند. دوماٌ، یک مقدار معین تصحیح را به گام اصلی میان گره ناشناخته و گره های راهنما اضافه می کند تا خطای فاصله میان آنها را کاهش دهد و سپس مکان گره های ناشناخته توسط روش هایپربولیک دو بعدی محاسبه می شود. متد پیشنهادی می تواند دقت مکان یابی را بدون افزایش دادن هزینه سخت افزاری گره حسگر به طور برجسته بهبود دهد. نتایج شیبه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی، روشیموثر است و کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم اصلی گام به گام بردار فاصله دارد. در پایان اثر تعداد کل گره های راهنما و مکان گره های راهنما و تنظیمات شعاع ارتباطاتی گره ها روی نتایج مکان یابی بررسی می شودکلیدواژه ها
شبکه حسگر بی سیم، مکان یابی بدون محدوده، گام به گام بردار فاصله، گره های راهنما، هایپربولیک دو بعدیمقالات مرتبط جدید
- تقریب سیگنال به وسیله گراف با گره های حاوی اطلاعات با ایده یادگیری فعال
- افزایش بازدهی پنل های خورشیدی با تکنولوژی های نوظهور
- پش بینی دیابت با استفاده از گج تهای پوشیدنی و کنترل آن با اپلیکیشن قابل نصب روی تلفن همراه
- استفاده از الگوریتم بهینه سازی گراویتی به منظور کاهش ابعاد در داده هایی با ابعاد بالا
- مزایا و چالش های استفاده از بستر رایانش ابری: مطالعه مروری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.