بکارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین در شناخت ارقام دستنوشته فارسی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IAUFASA02_245
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 725
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، یزد، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه کامپیوتر، یزد، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، میبد، ایران
چکیده
روشی که ما برای بازشناسی کاراکترها بکار گرفتهایم با انتخاب چند مرحله پیشپردازشی آغاز میشود. پیش پردازش موجب کاهش نویز، اصلاح تصویر و بهبود کیفیت آن میشود. در مرحله استخراج ویژگی، از میان مجموعه ویژگیهای متفاوت، خصوصیاتی را برگزیدیم که سبب تفکیکبهتر کلاس نمونههای مختلف از یکدیگر میشوند. این ویژگیها دربرگیرنده سه مجموعه ویژگی مکمل یکدیگر هستند. در مرحله دستهبندی ازمیان الگوریتمهای یادگیری ماشین ، دستهبند ماشین بردار پشتیبان را انتخاب کردیم. این مرحله را جهت جداسازی نمونههای مختلف از یکدیگر روی بزرگترین پایگاه داده ارقام انجام دادیم. ارزیابی نتایج شناخت ارقام دستنوشته فارسی بر روی پایگاه داده ارقام هدی، در بهترین حالت، 95/12 درصد بدست آمدکلیدواژه ها
یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبانSVM ، پیشپردازش، استخراج ویژگی، دستهبندیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.