بهینه سازی مسائل عددی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک جدید

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: IAUFASA02_229
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1092
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدهادی افروزه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه

ناصر پرهیزگار

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

حامد خدادادی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحدخمینی شهر

چکیده

امروزه توجه بسیاری از محققیق به بحث بهینه سازی و بهینه سازی عددی معطوف شده است. الگوریتم های بهینه سازی تکاملی از مهمترین وپرکاربرد ترین ابزارهای بهینه سازی در چند دهه گذشته بوده اند. لذا در این مقاله به معرفی و بررسی یک الگوریتم بهینه سازی ممتیک جدید برپایهی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات می پردازیم. در الگوریتم پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات با یک بخش جستجوی محلی تو درتو ترکیب شده است، که در هر مرحله از الگوریتم، اجرا می شود. بخش جستجوی محلی نیز شامل دو زیربخش می باشد، بخش اعمال جستجوی محلی روی ذرات برگزیده، و بخش اعمال جستجوی محلی روی ذرات برگزیده شده از بین ذرات برگزیده قبل. لذا در هر مرحله بهترین ذرات با دو مرحله جستجو انتخاب شده و بروزرسانیها دقیقتر و بهتر صورت میپذیرد.نتایج شبیه سازیها نشان از عملکرد بسیار مناسب الگوریتم بهینه سازی ممتیک ارائه شده نسبت و همچنین برتری آن نسبت به دیگر الگوریتمها در بهینه سازی مسائل عددی دارد

کلیدواژه ها

بهینه سازی عددی، الگوریتم های تکاملی، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، الگوریتم ممتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.