دستهبندی بیماران مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدن با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم QUEST
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IAUFASA02_085
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 577
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
دانش آموختهی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
چکیده
دانش دادهکاوی یکی از رشتههای جدیدی است که با استفاده از آن و بهرهگیری از دادههای آماری، به استخراج اطلاعات و الگوهای مفید وغیرمنتظره میانجامد. در واقع هدف اصلی دادهکاوی، استخراج دانش مورد نیاز از میان حجم بسیار زیادی از یک یا چند مجموعه دادهها میباشد.یکی از حوزههایی که میتوان از این علم به طور مؤثری کمک گرفت و نتایج قابل توجهی به دست آورد، دادههای پزشکی است. در این مقاله سعی شده است تا با اعمال تکنیک دادهکاوی درخت تصمیم و الگوریتمQUEST بر روی اطلاعات مربوط به 323 نفر از بیماران که دربیمارستانهای شهرستان کاشان از سیستم استخوانی بدن آنها تصویربرداری پزشکی انجام شده است، بر اساس حداقل ویژگیها، شرح حال و علائمی که این بیماران هنگام مراجعه به مراکز درمانی داشتهاند، دستهبندی مناسبی را برای بیماران مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدنانجام داد.با داشتن دستهبندی مناسبی از سوابق بیماران مبتلا به ضایعات سیستم استخوانی بدن، امکان پیشبینی نسبی وضعیت بیماری مراجعه- کنندگان قبل از انجام آزمایشهای مربوطه حاصل میشود که به نوعی صرفهجویی در زمان و هزینهی بیماران و پزشکان را به همراه خواهد داشت. نتایج حاصل از این تحقیق میتواند برای مراکز درمانی و پزشکها مفید واقع شود.کلیدواژه ها
ضایعات استخوانی، دادهکاوی، درخت تصمیم، الگوریتمQUESTمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.