بازشناسی بلادرنگ ژست دست با استفاده از گرامر مستقل از متن و تصادفی

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: IAUFASA02_066
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 531

نویسندگان

دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده علوم و تحقیقات، قزوین، ایران

استاد، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده مهندسی برق

چکیده

در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر بینایی ماشین جهت بازشناسی ژست های دست ارائه شده است در ابتدا از دوربین کینکت برای گرفتن تصاویر رنگی و عمقی استفاده شده است ،سپس با حذف پسزمینه و تغییر مقیاس دست کاربران تشخیص داده می شود و با الگوریتم تبدیل ویژگی های تغییر ناپذیر با مقیاسsift استخراج ویژگی صورت میگیرد، بردار ویژگی استخراج شده توسطsiftدردرخت لغاتvocabulary treeبا خوشه بندیk-mean ساخته میشود، و سپس با خروجی درخت لغات حالت دست بازشناسی میشود. و در نهایت ژست دست با یک روش بازشناسی سطح بالا به نام گرامر مستقل از متن تصادفیSCFG بازشناسیمیشودSCFG برای آنالیز ساختار نحوی است. و در ابهام زدایی کارایی بسیاری دارد و طبقه بندی را با دقت بالا انجام میدهد. الگوریتم پیشنهادی ما ژست های مختلف را با سرعت 03 فریم بر ثانیه و با دقت بالای 03 % بازشناسی میکند.

کلیدواژه ها

حالت دست، ژست دست، ، تعامل انسان و کامپیوتر،درخت لغات، گرامر مستقل از متن تصادفی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.