تشخیص اسپایک های صرعی در نوارمغز با استفاده از فیلتر کالمن
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IAUFASA02_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3956
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
چکیده
نوار مغزEEG شامل یک پس زمینه و اسپایک های صرعی گذرایES غیر ایستان است. .تشخیص اسپایک های صرعی در نوار مغزی از اهمیت ویژه ای در تشخیص صرع برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص اسپایک های صرعی در ضبطEEG ارائه شده و از یک مدل خودبازگشتی متغیر با زمانTVARکه از حضور فرایندهای غیر ایستان در سیگنال نوارمغزی است، استفاده می کند که از دو مرحله ی اصلاح وپیش بینی برای بهبود نویز سیگنال استفاده شده و پارامترهای فرایند خودبازگشت از طریق فیلتر کالمنKF تخمین زدهشده است. لذا سیگنالEEG ابتدا پیش پردازش شده و اسپایک ها برجسته می شوند، سپس از طریق یک تابع آستانه، مکان آنها تعیین میگردد. با شبیه سازی وساخت سیگنالEEGدر نرم افزار متلب و سپس اجرای روابط فیلتر بر سیگنال، مشاهده می کنیم که اسپایک های مشخص تری داریمکلیدواژه ها
فیلتر کالمن، سیگنال نوار مغزی، اسپایک های صرعی،مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.