الگوریتم کاهش حجم اطلاعات و داده ها با روش فشرده سازی بی اتلاف
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IAUFASA02_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1705
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور مرکز بین المللی عسلویه
چکیده
فشرده سازی فایلهای تصویری پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، داده ها را به علایم دیجیتالی کاهش میدهد. به عبارت دیگر فشرده سازی روشی برای بیان منابع اطلاعاتی است که امکان استفاده کمتر از بیت ها را فراهم می کند ذخیره سازی اطلاعات و انتقال داده ها هزینه بر است.این هزینه با افزایش مقادیر اطلاعات افزایش پیدا می کندkhalid sayood2006هزینه های حاصل از فشرده سازی را می توان با پردازش داده ها کاهش داد به طوری که از حافظه کمتر استفاده شود.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.