نمایش و کنترل حرکت یک گروه از روباتها در قالب یک سیستم پیچیده با استفاده از مدل محاسب آتاماتای سلولی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 846

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU01_080

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

مطالعه سیستم های پیچیده در سالهای اخیر به عنوان یک هم افزایی بین علوم مختلف مطرح شده است. از سیستم های رفتاری حیواناتی نظیر زنبور عسل، مورچه ها تا بدن انسان و ساختار ملکولی و پروتئینی اش تا اکوسیستم های طبیعی، اقتصاد، حکومتها و بسیاری از سامانه های پیرامونی ما همگی یک سیستم پیچیده به حساب می آیند. اخیراً دینامیکهای حرکت جمعی در پدیده های طبیعی علاقه مندان زیادی را از زمینه های علمی مختلف به خود جذب کرده است. به دلیل مبهم بودن این رفتارهای پیچیده و عدم امکان جمع آوری داده های تجربی، شبیه سازی های کامپیوتری ابزارهای مناسبی برای درک و تحلیل این سیستم های پیچیده خواهند بود. این شبیه سازی ها راهگشای هدایت رفتارهای جمعی اشیای مصنوعی مانند ربات ها می باشد. این ربات ها می توانند کاربردهای مهمی مانند اطفای حریق، انجام کمکهای اولیه در هنگام بلایای طبیعی، کنترل شکل پذیری جمعی و یا وظایف دیگر داشته باشند. غالب روشهای حل مبتنی بر تئوری های کنترل و حل معادلات حالت کنترلی بر پایه متدهای مشتق گیری و دیفرانسیل می باشند، که به لحاظ محاسباتی زمان زیادی را صرف خواهد کرد. یکی از قوی ترین ابزارهای مدلسازی یک سیستم پیچیده، آتاماتی سلولی می باشد. تنوع و سادگی کارکرد آتاماتای سلولی، ارتباط محلی از طریق تعامل همسایگی، پردازش محلی اطلاعات از طریق قوانین محلی حاکم و پردازش موازی اطلاعات در تمامی سلول ها به صورت همزمان موجب گسترش آتاماتای سلولی به عنوان مدل محاسباتی ساده اما در عین حال قدرتمند برای بررسی رفتار کلی مجموعه مولفه های یک سیستم پیچیده شده است. در این پژوهش مانیتورینگ حرکت و کنترل مجموعه ای از روباتها را با آتاماتای سلولی در یک فضا و زمان گسسته به جای حل معادلات مشتق پذیر پیوسته انجام خواهیم داد. مشاهده می شود که به لحاظ سرعت همگرایی روبات ها برای تشکیل یک دسته واحد از روش های معمول کارآیی بهتری دارند. از طرفی یکی از مباحث مهم در مسئله حرکت جمعی روبات ها، معضل تشکیل دسته های جداگانه می باشد که به خوبی توسط آتاماتای سلولی و ماهیت کارکردیش پوشش داده می شود

کلیدواژه ها:

نویسندگان

روح الله مقصودی

دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

ابوذر قربانی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر و مدرس، موسسه آموزش عالی طبری بابل، مازندران

مجید رهی

گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پردیسان، مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاهانی. ر، کنترل حرکت رباتهای دسته جمعی با الگو برداری ...
  • متولیان. ع، الگوریتمهای انتساب ایستای کانال درشبکه های مخابراتی سلولی، ...
  • Bar-Yam, Yaneer, Dynamics of Complex Systems, Westview Press _ 1997. ...
  • Bekey, George, Autonomous Robots: _ Biological Inspiration to Implementation and ...
  • Gazi. V, Passino. K. M, Stability analysis of swarms. IEEE ...
  • Leit. P, Barbosa. J, D ami enTrentesaux, Bio-inspired multi-agent systems ...
  • Meng. Y, Kazeem. O, Juan. C, Muller, A Hybrid ACO/PSO ...
  • Olfati-Saber. R, Flocking for Multi-Agent Dynamic Systems: Algorithms and Theory ...
  • Olfati-Saber. R, Murray. R, Flocking with Obstacle Avoidance: Cooperation with ...
  • Piltan. F, Jalali. A, Sulaiman. N, Gavahian. A, Siamak. S, ...
  • Ren. W, Beard. R. W, Consensus seeking in multiagents systems ...
  • Reynolds. C.W. Flocks, herds and schools: A distributive behavioral model, ...
  • Wolfram. S, Cellular Automata and Complexity, Westview Press _ 1994. ...
  • Zhang. H. T, Chen. M. Z. Q, Zhou. T, Stan. ...
  • Zhang. H.T, Zhai. C, Chen. Z, A general alignment repulsion ...
  • نمایش کامل مراجع