کاربرد شبکه عصبی RBF و ANFIS در پیش بینی مسافرت های شهری
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
- کد COI اختصاصی: FNCEITPNU01_064
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 795
نویسندگان
عضو هیات علمی، دانشگاه پیام نور استان اردبیل
مدرس مدعو، دانشگاه پیام نور استان اردبیل
چکیده
امروزه شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی- فازی در مسائل گوناگون دنیای واقعی خودنمایی می کنند. یکی از این مسائل مسئله مسافرتهای شهری با مترو می باشد که برای عملکرد صحیح ایستگاهها امری مهم به نظر می آید. این عملکرد شامل تامین امنیت ایستگاه، مدیریت و سرویس دهی بهتر به مسافران خواهد بود. در این مقاله کاربرد دو شبکه RBF و ANFIS در پیش بینی مسافرتهای شهری برای ایستگاه مترو علی آباد تهران بررسی و مقایسه شده استکلیدواژه ها
ANFIS، RBF، پیش بینی مسافرتهای شهریمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.