بکارگیری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در خوشه بندی نتایج جستجوی اطلاعات کاربران اینترنت با توسعه نرم افزار Weka
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
- کد COI اختصاصی: FNCEITPNU01_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1658
نویسندگان
مربی، دانشگاه پیام نور گنبد کاووس
استادیار، دانشگاه پیام نور تهران
استادیار، دانشگاه گرگان گلستان
چکیده
یکی از مهم ترین زمینه های کاربرد خوشه بندی امروزه در موتورهای جستجوگر و در مورد نتایج جستجو کاربران در وب است که این امر باعث صرفه جویی در هزینه رسیدن به مطالب موردنظر برای کاربران می شود. از آنجا که خوشه بندی یک نوع یادگیری بدون نظارت است، مانند دیگر مسائل NP که امروزه از الگوریتم های تکاملی جهت رسیدن به جواب برای آنها استفاده می شود، می توان از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) در این زمینه استفاده نمود. با آزمایش های انجام شده به کمک نرم افزار توسعه یافته Weka نیز می توان اثبات نمود که الگوریتم پیشنهادشده نتایج مناسب تر و خوشه بندی بهتری را نسبت به الگوریتم K-means انجام می دهد که این امر باعث صرفه جویی در هزینه کاربران و کاستن از بار ترافیک شبکه و وب سایت خواهد شدکلیدواژه ها
خوشه بندی جستجو در وب، الگوریتم خوشه بندی K-means، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، نرم افزار داده کاوی Wekaمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.