ارائه الگوریتم بهبود یافته نهان نگاری تصاویر مبتنی بر SVD به منظورکاهش مشکل تشخیص مثبت کاذب
عنوان مقاله: ارائه الگوریتم بهبود یافته نهان نگاری تصاویر مبتنی بر SVD به منظورکاهش مشکل تشخیص مثبت کاذب
شناسه ملی مقاله: MHAA01_018
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
شناسه ملی مقاله: MHAA01_018
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
معصومه اسمعیلی - دانشجوی مقطع کارشنارسی ارشد مهندسی نرم افزار
مقداد اسمعیلی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات
خلاصه مقاله:
معصومه اسمعیلی - دانشجوی مقطع کارشنارسی ارشد مهندسی نرم افزار
مقداد اسمعیلی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات
با پیشرفت سریع فناوری دیجیتالی و دسترسی آسان به منابع داده های دیجیتال، انتقال و بازتولید داده ها به راحتی امکان پذیر شده است. همین مزیت بعنوان یک مشکل برای مالکان آثار دیجیتالی مطرح می شود زیرا کپی برداریهای غیر مجاز بهراحتی میسر شده است.نهان نگاری دیجیتالی یکی از روش های حفظ حقوق مالکیت آثار دیجیتال می باشد. از روش های محبوب نهان نگاری، تجزیه مقدار منفردمی باشد. مشکل استفاده از تجزیه مقدار منفرد،تشخیص مثبت کاذب است.در این تحقیق الگوریتمی بینا ارائه شده که ترکیبی از تکنیک های تجزیه مقدار منفرد و - تبدیل موجک گسسته دوسطحی است. روش پیشنهادی در برابر حملات فشرده سازی - JPEG و Slat & Pepper و Resize مورد آزمایش قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج آزمایش، پارامترهای میانگین مربع خطاها واوج نسبت سیگنال به نویزو نرخ تشخیص مثبت کاذب مورد بررسی قرارگرفته است و نتایج نشان می دهد که - روش پیشنهادی در برابر حملات قدرتمند است و مشکل تشخیص مثبت کاذب را برطرف می کند
کلمات کلیدی: حافظت از حق مالکیت، تجزیه مقدار منفرد، تبدیل موجک گسسته دوسطحی، تشخیص مثبت کاذب
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337216/