New Method for Transformer Fault Diagnosis Using Probabilistic Neural Network Based on Principal Component Analysis

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: کنفرانس منطقه ای سیرد
  • کد COI اختصاصی: CIRED01_002
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 897
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Hossein Paidarnia

Khaje Nasir Toosi University of Technology – Tehran

Salman Hajiaghasi

Khaje Nasir Toosi University of Technology – Tehran

Karim Abbaszadeh

Khaje Nasir Toosi University of Technology – Tehran

چکیده

Power transformers has an important role in electrical power transmission and its interruption has financial losses, thus its condition monitoring is essential andperformance of this equipment is effective for power system reliability. In this paper, proposed method has advantages of both principal component analysis andprobabilistic neural network. Firstly, main feature is extracted from primary and secondary three phase currents and searchcoils differential voltage by wavelet transform. Then, after decomposition of signals, redundant data is reduced by applying PCA. Finally, this information isused as probabilistic neural network inputs. Diagonal elements of confusion matrix proves appropriate performance oftransformer fault diagnosis usingprobabilistic neural network based on principal component analysis . Classification results show after six level decomposition ofsignals by mother wavelet ‘db5’ , 99.11% of samples are correctly classified.

کلیدواژه ها

fault diagnostic, transformer , internal fault

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.