مجتبی مروج - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب گروه آب دانشگاه ارومیه
کیوان خلیلی - استادیار گروه آب دانشگاه ارومیه

به منظور بدست آوردن مقادیر احتمال وقوع و یا دوره بازگشت پدیده های طبیعی از برازش توزیعهای تئوری با داده های واقعی استفاده میشود. با انتخاب نوع توزیع آماری مناسب میتوان تخمین بهتری از وقوع پدیده های طبیعی حدی با احتمال کم بدست آورد و در نتیجه بر کارایی و اطمینان پروژه های آبی افزود. در این مقاله توزیعهای آماری رایج در پدیده های هیدرولوژی شامل توزیعهای آماری نرمال، لوگ نرمال دو پارامتره، لوگ نرمال سه پارامتره، پیرسون تیپ 3، لوگ پیرسون تیپ 3 و گامبل با توزیع آماری ویک بای پنج پارامتره مورد مقایسه قرار گرفتهاند. برای انجام این مقایسه از داده های متوسط بارش سالانه ایستگاههای باران سنجی غرب دریاچه ارومیه استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که توزیع ویک بای با داده های مشاهداتی در منطقه مورد مطالعه برازش بهتری دارد و این توزیع، توزیع منتخب 94 % ایستگاهها می باشد لذا میتوان در تحلیلهای فراوانی داده های هیدرولوژیک از این توزیع بهره جست.

آزمونهای نکوئی برازش، تحلیل فراوانی، توزیع های آماری، ویکبای پنج پارامتره