بررسی تأثیر پارامترهای هواشناسی بر تبخیر- تعرق مرجع با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (مطالعه موردی منطقه تبریز)
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
- کد COI اختصاصی: NCUIMWR03_186
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 545
نویسندگان
دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
کارشناس ارشد اقلیم شناسی ، اداره کل هواشناسی استان آذربایجان شرقی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
چکیده
برآورد میزان آبی که در پروژه های آبیاری به مصارف کشاورزی میرسد، بر اساس مقدار تبخیر- تعرق تعیین میشود، لذا تخمین این پارامتر در مطالعات آب و خاک بسیار ضروری است. تبخیر- تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی و از مشخصه های پرکاربرد در سیستمهای آب خاک و گیاه است. امروزه استفاده از سیستمهای هوشمند نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی افزایش یافته است. از داده های ایستگاه هواشناسی تبریز برای تخمین تبخیر- تعرق مرجع بوسیله سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) استفاده گردید. از بین توابع عضویت ANFIS ، تابع عضویت trimf (مثلثی) بهترین عملکرد را نشان داد. نتایج حاصل از مدلها با مقادیر بدست آمده از معادله فائو پنمن مونتیث مقایسه گردید. سپس با استفاده از آماره های MBE، RMSE و R^2 کارایی مدلها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که در بین مدلها، مدلی مرکب از دمای حداقل، دمای حداکثر و تابش آفتابی بهترین نتیجه را دارد که از لحاظ شاخصهای آماری مقدار RMSE مدل 0/33، ا R^2، ا 0/985 و مقدار MBE در حد صفر میباشد. مدل مورد استفاده از دمای حداقل و حداکثر نیز به عنوان مدلی با کمینه پارامتر می تواند تبخیر- تعرق را با دقت قابل قبولی تخمین نماید.کلیدواژه ها
تبخیر- تعرق، ANFIS ، تابع عضویت، فائو پنمن مونتیث، تبریزمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر کم آبیاری و زمان های کاربرد اسید سالیسیلیک بر شاخص های مورفولوژیک و عملکرد در جو (.Hordeum vulgar L)
- Optimizing Agricultural Profitability and EnvironmentalSustainability using Whale Optimization Algorithm in theMiyandoab Plain: An Integrated Hydrologic-Agronomic-Economic Model
- پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)
- قنات دهنو علی آباد،شهرستان ملایر کاندید ثبت در مرکز بین المللی قنات یونسکو
- تعیین حریم هیدرولیکی قنات با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی:قنوات دشت همدان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.