تعیین بهینه ترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی براساس ژئومورفولوژیک حوضه در مدلسازی بارش رواناب (مطالعه موردی: حوضه صوفی چای)

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
  • کد COI اختصاصی: NCUIMWR03_133
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 522
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پریسا عباسعلی پوربشاش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تبریز، ایران

یعقوب دین پژوه

دانشیار گروه منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران

محمدعلی قربانی

دانشیار گروه منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران

چکیده

پیش بینی و برآورد دقیق رواناب مستقیم به عنوان مهترین چالش در فرآیند مدیریت و مهندسی منابع آب، در عمل کار بسیار پیچیده ای است و تاکنون روشهای تجربی و فیزیکی متعددی برای برآورد آنها ارائه شده است. در دهه اخیر استفاده از مدلهای هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل قابلیت آنها در شبیه سازی و تخمین توابع غیر خطی، در مدلسازی فرآیندهای پیچیده هیدرولوژی، ازجمله فرآیند بارش رواناب افزایش یافته است. - در این پژوهش، با توجه به اینکه ارتباطات شبکه های عصبی و شبکه آبراهه ها هر دو ساختار شبکه ای دارند و یک سیگنال را از ورودی به خروجی تطبیق میدهند یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر خصوصیات ژئومورفولوژیکی (GANN) حوضه صوفی چای واقع در شمال غرب ایران ایجاد گردید. این مدل به صورت یک شبکه پرسپترون سه لایه با تعداد لایه های میانی برابر با تعداد مسیرهای ممکن جریان ، طراحی شد که در آن، وزن بین لایه های میانی و لایه خروجی از طریق مقادیر احتمال مسیرهای ممکنه جریان در شبکه هیدرولوژی حوضه، تعیین گردید. نتایج نشان داد ارتباط تنگاتنگی بین عوامل ژئومورفولوژیکی و هیدرولوژیکی وجود دارد و استفاده از خصوصیات ژئومورفولوژیکی در ساختار شبکه های عصبی مصنوعی باعث افزایش عملکرد این مدل در تعیین رواناب مستقیم به عنوان پاسخ هیدرولوژیکی حوضه نسبت به بارش مازاد میگردد

کلیدواژه ها

مدلسازی بارش- رواناب، شبکه عصبی مصنوعی، خصوصیات ژئومورفولوژیکی، حوضه صوفی چای

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.