تعیین ضریب گیاهی برنج رقم های بینام و خزر در منطقه رشت
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
- کد COI اختصاصی: NCUIMWR03_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 731
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
پژوهشگر موسسه تحقیقات برنج کشور و دانشجوی دکترای خاکشناسی، گروه علوم خاک، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
پژوهشگر موسسه تحقیقات برنج کشور و دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه ساری، ساری، ایران
چکیده
در منطقه ی رشت با توجه به کمبود منابع آب، ارزیابی و تعیین نیاز آبی برنج که کشت عمده منطقه را تشکیل می دهد، از مسایل مهم در تخصیص آب به هر منطقه به شمار می رود. ضریب گیاهی ( Kc) پارامتری مهم جهت تعیین مقدار تبخیر و تعرق هر گیاه و متعاقباً نیاز آبی گیاه می باشد. بدین منظور در این تحقیق، داده های تبخیر و تعرق برای گیاه چمن و برنج (رقم های بینام و خزر) در دوره های ده روزه ی خرداد تا شهریور در طی سه سال زراعی متوالی در مؤسسه تحقیقات برنج کشور با استفاده از لایسیمتر زهکش دار برداشت شد و سپس مقدار ضریب گیاهی برای هر رقم برنج محاسبه شد. نتایج نشان داد که متوسط میزان تبخیر و تعرق پتانسیل اندازه گیری شده توسط لایسیمتر طی سه سال (هرسال در طول فصل رشد برنج در زمین اصلی) برای چمن 4/89 و برنج رقم خزر 5/43 و رقم بینام 5/23 میلیمتر در روز و میزان اندازه گیری شده کرت های کنترل شده برای رقم خزر 5/51 و رقم بینام 5/42 میلیمتر در روز بود. هم چنین متوسط ضریب گیاهی ( Kc) در سه سال اجرای طرح برای رقم خزر 1/10 و رقم بینام 1/09 برآورد شد. میزان متوسط نفوذ عمقی آب در خاک (Silty Clay) نیز 2/37 میلیمتر در روز به دست آمد.کلیدواژه ها
برنج، بینام، خزر، ضریب گیاهی، لایسیمتر، رشتمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر کم آبیاری و زمان های کاربرد اسید سالیسیلیک بر شاخص های مورفولوژیک و عملکرد در جو (.Hordeum vulgar L)
- Optimizing Agricultural Profitability and EnvironmentalSustainability using Whale Optimization Algorithm in theMiyandoab Plain: An Integrated Hydrologic-Agronomic-Economic Model
- پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)
- قنات دهنو علی آباد،شهرستان ملایر کاندید ثبت در مرکز بین المللی قنات یونسکو
- تعیین حریم هیدرولیکی قنات با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی:قنوات دشت همدان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.