آشکارسازی محاسبه ای اشباع CT و جبرانسازی هوشمند جریان معوج ثانویه

ازآنجا که اثراشباع ترانسفورماتور جریان CT دربرخی ازرله ها میتواند موجب عملکرد اشتباه یاعدم عملکرد بموقع گردد لزوم شناسایی جبران سازی اثراشباع بصورت سریع بمنظور پیشگیری ازاینگونه عملکرد ناخواسته سیستم حفاظتی ضروری است دراین مقاله به منظور اشکارسازی پدیده اشباع CT ازروش مشتق مرتبه سوم سیگنال جریان ثانویه و برای جبران سازی جریان معوج ثانویه CT نیز شبکه عصبی مصنوعی بادرنظر گرفتن تغییرات ساختاری درفرایند اموزش شبکه مانند خروج یک ترانسفورماتور ازدوواحدموازی ازمدار و یایک خط ازدوخط موازی بکارگرفته شده است شایان ذکر است که این امر قادر به ایجادتغییرات فاحش درجریان اتصالی و نتیجتا جریان خروجی CT بوده و میتواند پدیده اشباع را ازشدت و ضعف برخوردار نماید مشخصات هسته CT بررسی شده و دراین مقاله براساس ازمایش عملی برروی یک هسته واقعی استخراج گردیده و درنهایت مدل حاصله از آن درقسمتی ازشبکه شبیه سازی شده ایران درمحیط نرم افزار EMTP-RV اعمال و نهایتا جبران سازی هوشمند جریان معوج شده ثانویه مورد بررسی و ارزیابی قرارگرفته است

کلیدواژه ها:

ترانسفورماتورجریان ، مشتق مرتبه سوم ، جبران سازی هوشمند اشباع ، شبکه عصبی