ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی خطای امپدانس بالا درشبکه های توزیع بااستفاده ازماشین بردارتکیه گاه

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: PSPC03_021
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 299
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی خطای امپدانس بالا درشبکه های توزیع بااستفاده ازماشین بردارتکیه گاه

مصطفی سرلک - قطب علمی اتوماسیون و بهره برداری سیستم های قدرت دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدمحمد شهرتاش - قطب علمی اتوماسیون و بهره برداری سیستم های قدرت دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

دراین مقاله الگوریتمی مبتنی برماشین بردارتکیه گاه Support Vector Machine برای تشخیص خطای امپدانس بالا درشبکه های توزیع ارایه شده است دراین سیستم شناسایی الگو ابتدا سیگنال جریان درپنجره داده باطول 5سیکل که شامل اطلاعات قبل و بعدوقوع هراغتشاش درشبکه توزیع است درحوزه زمان فرکانس و بابکارگیری تبدیل موجک گسسته موردتجزیه و تحلیل قرارمیگیرد سپس اطلاعات زمان فرکانس بدست آمده بمنظور تشخیص اینکه اغتشاش مذکور مربوط به خطای امپدانس بالا است یاپدیده های نرمال درشبکه توزیع به SVM اعمال میشود نتایج شیبه سازی برروی یک سیستم 4شینه نشان میدهد که روش ارایه شده دقت بسیارخوبی همراه با استفاده ازتابع کرنل RBF دارد همچنین نشان داده شده است که روش استخراج ویژگی تحلیل مولفه های اساسی تاثیر بسیارزیادی دربهبود عملکرد روش ارایه شده دارد

کلیدواژه ها:

حفاظت شبکه توزیع ، خطای امپدانس بالا ، شناسایی الگو ، ماشین بردارتکیه گاه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PSPC03_021 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/335210/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرلک، مصطفی و شهرتاش، سیدمحمد،1387،شناسایی خطای امپدانس بالا درشبکه های توزیع بااستفاده ازماشین بردارتکیه گاه،سومین کنفرانس حفاظت و کنترل سیستم های قدرت،تهران،،،https://civilica.com/doc/335210

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، سرلک، مصطفی؛ سیدمحمد شهرتاش)
برای بار دوم به بعد: (1387، سرلک؛ شهرتاش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. M. Aucoin and B. D. Russell, "Distribution High Impedance ...
  • "High Impedance Fault Detection Technology, " Report of IEEE PSRC ...
  • J. Carr, :Detection of High Impedance Faults on Multi- Grounded ...
  • Systems, vol. PAS-100, no. 4, pp. 2008-2016, Apr. 1981 ...
  • H. Calhoun, Martin T. Bishop, Charles H. Eichler, "Development and ...
  • A. V. Mamishev, B. D. Russell, Carl L. Benner, "Analysis ...
  • A. V. Mamishev, B. D. Russell, Carl L. Benner, "Analysis ...
  • Yong Sheng and Steven M. Rovnyak, :Decision Tree-Based Methodology for ...
  • S. M. Shahrtash, M. Sarlak, "High Impedance Fault Detection Using ...
  • A. H. Etemadi and M. Sanaye-Pasand, "High Impedance Fault Detection ...
  • M. Michalik, M. Lukowicz, W. Rabizant, S. J. Lee and ...
  • S. R. Samantaray, B. K. Panigrahi and P. K. Dash, ...
  • B. Scholkopf, K. Sung, J. C. Burges, F. Girosi, P. ...
  • C. Cortes and V. Vapnik, "Support vector Networks, " Machine ...
  • J. C. Burges, "A Tutorial on Support vector Machines for ...
  • K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition. Second ed., New ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart and A G. Strok, ...
  • PES Distribution Systems Analysis Subcommittee, Rudial Test Feedlers. IEEE, Available ...
  • M. Michalik, M. Lukowicz, W. Rabizant, S. J. Lee and ...
  • N. I. Elkalashy, M. Lehtonen, H. A. Darwish, M. A. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,714
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی