Modified CLPSO-based fuzzy classification System: Color Image Segmentation
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 2، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JADM-2-2_009
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 776
نویسندگان
Department Computer Engineering, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, IRAN.
Department of Electrical and Computer Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
چکیده
Fuzzy segmentation is an effective way of segmenting out objects in images containing varying illumination. In this paper, a modified method based on the Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization(CLPSO) is proposed for pixel classification in HSI color space by selecting a fuzzy classification systemwith minimum number of fuzzy rules and minimum number of incorrectly classified patterns. In the CLPSObased method, each individual of population is considered to automatically generate a fuzzy classification system. Afterwards, an individual member tries to maximize a fitness criterion which is high classificationrate and small number of fuzzy rules. To reduce the multidimensional search space for an M-classclassification problem, the centroid of each class is calculated and then fixed in membership function of fuzzy system. The performance of the proposed method is evaluated in terms of future classification within the RoboCup soccer environment with spatially varying illumination intensities on the scene. The results present 85.8% accuracy in terms of classification.کلیدواژه ها
Comprehensive learning particle swarm optimization, Fuzzy classification, Image segmentation,Robotics, RoboCup, LUT generation, Pattern recognitionمقالات مرتبط جدید
- The Impact of Artificial Intelligence on Staff Training in Organizations
- هوش مصنوعی از گذشته تا حال حاضر و چشم انداز پیشروی آن
- Using genetic data to personalize content in social space with the help of CNN deep neural network
- مدلسازی بیومکانیکی مبتنی بر هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها در توسعه تجهیزات پزشکی پیشرفته
- مقایسه سه مدل یادگیری ماشین در تشخیص بیماری قلبی: Logistic Regression ، Decision Tree ، Random Forest
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.