High impedance fault detection: Discrete wavelet transform and fuzzy function approximation
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 2، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JADM-2-2_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 856
نویسندگان
Electrical Engineering Department, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Electrical Engineering Department, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
چکیده
This paper presents a method including a combination of the wavelet transform and fuzzy function approximation (FFA) for high impedance fault (HIF) detection in distribution electricity network. Discrete wavelet transform (DWT) is used in this paper as a tool for a signal analysis and after studying differenttypes of mother signals, detailed types and feeder signal, the best case is selected. In the next step, the DWT is used to extract the features. The extracted features are used as the FFA Systems inputs. The FFA system uses the input-output pairs to create a function approximation of the features. The FFA system is able toclassify the new features. The combined model is used to model the HIF. This combined model has the high ability to model different types of HIF. In the proposed method, different kind of loads including nonlinear and asymmetric loads and HIF types are studied. The results show that the proposed method has high capability to distinguish between no fault and HIF states accurately.کلیدواژه ها
High impedance fault, Fuzzy function approximation, Wavelet transform, Distribution network,Arc faultمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.