Using the modified shuffled frog leaping algorithm for optimal sizing and location of distributed generation resources for reliability improvement
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 1، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JADM-1-2_004
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 820
نویسندگان
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
چکیده
Restructuring the recent developments in the power system and problems arising from construction as well as the maintenance of large power plants lead to increase in using the Distributed Generation (DG) resources.DG units due to its specifications, technology and location network connectivity can improve system andload point reliability indices. In this paper, the allocation and sizing of distributed generators in distributionelectricity networks are determined through using an optimization method. The objective function of theproposed method is based on improving the reliability indices, such as a System Average InterruptionDuration Index (SAIDI), and Average Energy Not Supplied (AENS) per customer index at the lowest cost.The optimization is based on the Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm (MSFLA) aiming at determining the optimal DG allocation and sizing in the distribution network. The MSFLA is a new mimetic meta-heuristic algorithm with efficient mathematical function and global search capability. To evaluate theproposed algorithm, the 34-bus IEEE test system is used. In addition, the finding of comparative studiesindicates the better capability of the proposed method compared with the genetic algorithm in finding the optimal sizing and location of DG’s with respect to the used objective functionکلیدواژه ها
Distributed Generation, Reliability, Optimization, Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm,Optimizationمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.