Expert discovery: A web mining approach
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 1، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JADM-1-1_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 885
نویسندگان
Mohammad Ali Jinnah University Isalamabad Pakistan
Mohammad Ali Jinnah University Isalamabad Pakistan
Mohammad Ali Jinnah University Isalamabad Pakistan
چکیده
Expert discovery is a quest in search of finding an answer to a question: Who is the best expert of a specific subject in a particular domain within a peculiar array of parameters? Expert with domain knowledge in any fields is crucial for consulting in industry, academia and scientific community. Aim of this study is to address the issues for expert-finding task in real-world community. Collaboration with expertise is critical requirement in business corporate, such as in fields of engineering, geographies, bio-informatics, and medical domains. We have proposed multifaceted web mining heuristic that results into the design and development of a tool using data from Growbag, dblpXML with Authors home pages resource to find people of desired expertise. We mined more than 2,500 Author's web pages based on the credibility of 12 key parameters while parsing on each page for a large number of co-occurred keyword and all available general terms. It presents evidence to validate this quantification as a measure of expertise. The prototype enables users easily to distinguish someone, who has briefly worked in a particular area with more extensive experience, resulting in the capability to locate people with broader expertise through large parts of the product. Through this extension to the web enabling methodology, we have shown that the implemented tool delivers a novel web mining idea with improved resultsکلیدواژه ها
Web mining, multifaceted, social computing, expert discovery, high profile, higher order co-occurrenceمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.