An Investigation into Usability Aspects of E-Commerce Websites Using Users’ Preferences
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-4-1_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 682
نویسندگان
School of Computer Engineering, Research scholar, KIIT University Bhubaneswar, Odisha, India
School of Computer Engineering, KIIT University Bhubaneswar, Odisha, India
Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, West Bengal, India
چکیده
We investigate the usability problems of e-commerce online shopping websites from user‟s preferences and determine the relative importance of factors such as navigability, content,design, ease of use, and structure through user survey. The main intent of this ranking of web site characteristics is that adesigner can relatively give higher efforts on designing features that may lead to higher merit and better usability. As such, ourresearch work help us capture the data by involving user testing (usability testing) and open source automated tools such as Camtasia. Hence, the outcomes of the above approach showthe navigation, content, design were the first, second, and third priority for evaluating the usability of e-commerce websiteswhereas ease of use and structure were the fourth and fifth features from the overall usability value calculation. There is a significant statistical difference between novice and expert users only for navigation feature. The maximum number of users feels satisfied with navigation, content, and designfeatures whereas they are dissatisfied with ease of use and structural features of the websitesکلیدواژه ها
Navigation, Design, Content, Ease of use, Structure, E-Commerce, Usability Problemمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.