Privacy Preserving in Association Rule Mining

سال انتشار: 1393
محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 4، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-4-1_004
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 693

نویسندگان

Department of Computer Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran

چکیده

Association rule mining is one of the most important techniques of data mining that are used to extract the association patterns from large databases. Association rules are one of the mostimportant assets of any organization that can be used for business development and profitability increase. Associationrules contain sensitive information that threatens the privacy of its publication and they should be hidden before publishing thedatabase. The aim of hiding association rules is to delete sensitive association rules from the published database so that possible side effects are reduced. In this paper, we present aheuristic algorithm DCR to hide sensitive association rules. In the proposed algorithm, two clustering operations are performedon the sensitive association rules and finally, a bunch of smaller clusters is chosen to hide. A selection of a smaller bunch ofclusters reduces the changes in the database and side effects. The results of performing experiments on real databases, shows the impact of the proposed algorithm on missing rules reduction

کلیدواژه ها

Data Mining, Association Rules, Frequent Item-sets,Privacy Preserving Data Mining, Clustering

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.