انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنفرانس دستاوردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NAEC02_162
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 711
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس علوم و تحقیقات ایلام
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
چکیده
پیدا کردن زیرمجموعه ای از ویژگی ها از یک مجموعه بزرگ مسئله ای است که در بسیاری از زمینه ها پیش می آید از آنجایی که افزایش تعداد ویژگی ها هزینه محاسباتی یک سیستم را افزایش می دهد طراحی و پیاده سازی سیستم ها با کمترین تعداد .یژگی ضروری به نظر می رسد از طرف دیگر توجه به این موضوع بسیار مهم است که باید زیر مجموعه موثری از ویژگی ها انتخاب شود که کارایی قابل قبولی برای سیستم ایجاد کند. این موضوع ما را به سمتی هدایت می کند که از روش های جستجو برای پیدا کردن زیرمجموعه ای بهینه از ویژگی ها استفاده کنیم. انتخاب ویژگی اطلاعات مرتبط را استخراج و کارایی را بهبود می بخش. عامل های جستجو کننده مجموعه ای از اجرام می باشد که می توانند به صورت سیاره های یک منظومه تصور شوند. اطلاعات مربوط به برازندگی هر جرم، در قالب جرمهای گرانشی و اینرسی ذخیره می شوند. تبادل و اثر گذاری اجرام روی یکدیگر تحت نیروی گرانش انجام می پذیرد. تعدادی مجموعه داده UCI برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی استفاده شده و نتایج آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در اکثر موارد با انتخاب بهترین ویژگی ها دقت طبقه بندی را افزایش می دهد.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، قانون جاذبه، الگوریتم جستجوی گرانشیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.