کاربرد داده کاوی در آنالیز دمای ذوب کوره های پاتیلی با استفاده از تکنیک نقشه های خود سازمان ده

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: اولین کنفرانس داده کاوی ایران
  • کد COI اختصاصی: IDMC01_119
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 4092
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

معصومه مهدیه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان

حامد موحدیان

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

مدلسازی سیستم ها در دنیای واقعی اغلب بر پایه ی پدیده های فیزیکی آن ها صورت می گیرد. وقتی دانش فیزیکی سیستم در دسترس نباشد یا هنگامی که مدل کردن آن به علت عوامل غیرخطی مشکل باشد، داده های مختلف اندازه گیری شده از عملکرد فرایندهای سیستم، ممکن است بتاند آنالیز رفتاری و قوانین مرتبط با آن ها را نمایان سازد. نقشه های خود سازمان ده (SOM) یک الگوریتم بر پایه شبکه های عصبی است که به طور وسیعی در تحلیل و نگاشت داده های با ابعاد بالا به کار می رود. الگوریتم SOM به عنوان یک ابزار کارا در داده کاوی شناخته شده است. در این مقاله آنالیز دمای ذوب کوره های پاتیلی (LF) فولاد مبارکه اصفهان با استفاده از الگوریتم SOM مورد بررسی قرار گرفته است. دمای ذوب یک پارامتر مهم در فرایند تولید فولاد است. اگر دمای ذوب هنگام خروج از LF و حرکت به سمت ماشین ریخته گری پیوسته در رنج مشخصی نباشد سبب از دست دادن سکوئنس ریخته گری و هم چنین یک ساعت توقف ماشین می شود. در این مقاله توسط تفسیر نقشه های حاصله از SOM وابستگی پارامترهای پیچیده فرایند مشخص شده و قوانین جالبی درباره ی رفتار سیستم به دست آمده است.

کلیدواژه ها

داده کاوی ، شبکه های عصبی ، نقشه های خود سازمان ده ، دمای ذوب ، کوره پاتیلی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.