تخمین ارتفاع امواج ناشی از باد در نکاء به کمک درختان تصمیم رگرسیونی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC01_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4370
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
تخمین مشخصات امواج از دیر باز مورد توجه مهندسان و محققین بوده است . بنابراین طی دهه های گذشته چندین روش و مدل برای پیشبینی پارامترهای امواج ارائه شده است که می توان به روشهای تجربی، مدلهای مبتنی بر ابزار محاسبات نرم و مدلهای طیفی -عددی اشاره نمود . از روشهایی که در دهه های اخیر در مدل سازی سیستم های پیچیده مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است، روشهای ابزار محاسبات نرم می باشند . که این روشها ممکن است مبتنی بر شبکه عصبی، سیستم استنباط فازی و یا ترکیب سیستم استنباط فازی با الگوریتم بهینه سازی نظیر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک باشد، که مبتنی بر اصول یادگیری و بهینه سازی پارامتر ها و سپس استفاده از آن در موردهای مشابه می باشد . از دیگر روش های که در یادگیری ماشین کاربرد فراوان دارند، درخت های تصمیم گیری ( مدلهای درختی ) میباشند . ساختار درخت تصمیم در یادگیری ماشین، یک مدل پیش بینی کننده می باشد که حقایق مشاهده شده در مورد یک پدیده را به استنتاج هایی در مورد مقدار هدف آن پدیده نقش می کند . تکنیک یادگیری ماشین برای استنتاج یک درخت تصمیم از داده ها، یادگیری درخت تصمیم نامیده می شود که یکی از رایج ترین روش های داده کاوی است . درخت تصمیم گیری برخلاف شبکههای عصبی به تولید قانون می پردازد . یعنی درخت تصمیمگیری پیشبینی خود را در قالب یکسری قوانین توضیح می دهد در حالیکه در شبکه های عصبی تنها پیش بینی بیان می شود و چگونگی آن در خود شبکه پنهان باقی می ماند . در این مقاله با استفاده از مدل های درختی تخمین ارتفاع موج شاخص انجام شده است، بدین منظور از الگوریتم CART که یکی از معروفترین روش های ساخت درخت تصمیم رگرسیونی می باشد، استفاده شده است . در این مقاله، با استفاده از اطلاعات میدانی باد و موج ثبت شده نکاء در سال های ۸۸۹۱و۹۸۹۱، درخت تصمیم رگرسونی ساخته شده و مدل ساخته شده مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج ان با روش شبکههای عصبی مصنوعی مقایسه شده است . نتایج حاکی از آن است که درخت های تصمیم ابزاری جدید و نیرومند در پیش بینی پارامترهای امواج دریا می باشند .کلیدواژه ها
پیش بینی امواج، داده کاوی، درخت تصمیم گیری، الگوریتم CARTمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.