تشخیص خطا براساس طبقه بندی و انتخاب ویژگی های مناسب در درخت تصمیم گیری به منظور ایجاد یک مدل
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور
- کد COI اختصاصی: NCECN01_273
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 957
نویسندگان
د انشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
د انشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات، ساوه.
چکیده
در این مقاله از روش انتخاب خصیصه و روشی جهت تصمیمگیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و ناموفق جهت تعیین خطا و تست نرم افزار، استفاده شده است. ارزیابی راهکار ارائه شده بر روی مجموعهای از برنامه ها، موفقیت روش ارائه شده را در کاهش ابعاد وکشف دقیق تر خطاها نسبت به روشهای پیشین نشان میدهد. این روش میتواند خطا را پیش از شکست نرم افزار پیدا کند؛ که این مسأله در نرم افزارهای حیاتی دارای اهمیت است. با پیاده سازی و بررسیهای انجام شده بر روی یک مورد مطالعه، کارایی روش پیشنهادی در یافتن خطاهای نرم افزاری، نشان داده شده استکلیدواژه ها
مهندسی کامپیوتر، انتخاب خصایص مناسب، درخت تصمیم گیری، طبقه بندی، دادهکاوی، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
- کاربرد نگاشت های GAF و MTF در تشخیص خرابی تجهیزات دوار با شبکه DenseNet
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.