طرح وبررسی کانال رادیویی در شبکه های حسگر بیسیم مناسب برای کاربردهای خانه هوشمند
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور
- کد COI اختصاصی: NCECN01_170
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1100
نویسندگان
کارشناسی ارشد برق مخابرات دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
کارشناسی ارشد برق مخابرات دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
کارشناسی ارشد برق مخابرات دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
چکیده
در طول دهه ی اخیر، شبکه های حسگر بیسیم به محبوبیت قابل توجهی دست یافته و تعداد قابل توجهی تحقیق و پژوهش در این زمینه انجام گردیده است. یک شبکه حسگر بیسیم متشکل از صدها و حتی هزاران گره سنسوری ارزان و کوچک است که بصورت بیسیم با یکدیگر در ارتباط هستند. گره های سنسوری عموما توان محاسباتی زیادی ندارند و همین موضوع نوع پروتکل های ارتباطی و مکانیسم های امنیتی مورد استفاده در این شبکه ها را بشدت محدود می کند. در این میان استفاده از شبکه حسگر بیسیم در محیط های خانگی با هدف هوشمندسازی، امنیت، ایمنی، آسایش و صرفه جویی در انرژی بشدت مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله اقدام به مدل سازی شبکه حسگر بیسیم با استفاده از پروتکل دسترسی به رسانه ی مبتنی بر CSMA کرده و سپس بر اساس معیارهای عملکردی مختلف که در شبکه های حسگر بیسیم مطرح هستند کارایی مدل ارائه شده را مورد ارزیابی قرار می-دهیم. از شبیه ساز PROWLER که مبتنی بر نرم افزار MATLAB می باشد برای طراحی مدل شبکه استفاده می کنیم. برای مدل کردن کانال مورد استفاده در شبکه، از مدل های رادیویی مرسوم، رادیویی با محوشوندگی رایلی، رادیویی مبتنی بر توان و رادیویی مبتنی بر نسبت سیگنال به تداخل و نویز استفاده می کنیم و همچنین از الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر زاویه ی جغرافیایی و درخت پوشا استفاده خواهیم کرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که مدل ارائه شده می تواند بطور موثری رفتار شبکه حسگر بیسیم مورد استفاده در محیط های خانگی را بر حسب تعداد بسته های ارسالی و دریافتی و تصادم های آشکار شده تقریب بزند.کلیدواژه ها
شبکه حسگر بیسیم، الگوریتم مسیریابی، گره سنسوری، پروتکل دسترسی به رسانه، مخابرات بیسیممقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.