ترکیب بیومتریک چندپارامتری چهره و اثر کف دست در سطح ویژگی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور
- کد COI اختصاصی: NCECN01_167
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 679
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع) تهران.
استادیار دانشگاه جامع امام حسین (ع) تهران.
چکیده
فن آوری بیومتریک یک روش خودکار برای تشخیص افراد بر اساس )بیومتریک تک پارامتری یک یا ترکیبی از ویژگی های فیزیولوژیکی و یا رفتاری )بیومتریک چندپارامتری است. اخیرا بیومتریک چندپارامتری با عملکرد بالای خود در سیستم تشخیص بیومتریک فواید قابل توجهی را ازآن خود کرده است. تا به امروز، سه سطح از تکنیک های ترکیب یعنی ترکیب در سطح ویژگی، ترکیب در سطح تصمیم گیری و ترکیب در سطح تطبیق امتیاز فراهم شده است. در این مقاله بیومتریک چند پارامتری را برای تصاویر چهره و اثر کف دست با استفاده از تکنیک های ترکیب در سطح ویژگی معرفی می کنیم. پردازش تصویر گابور بر اساس ویژگی های تفکیکی استخراجی استفاده شده است، در حالی که تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و تحلیل تفکیک خطی (LDA) به منظور کاهش ابعاد در هر روش استفاده می شود. ویژگی های خروجی LDA به صورت سریالی ترکیب و با فاصله اقلیدسی طبقه بندی شده است. نتایج تجربی بر اساس پایگاه داده های ORL چهره و پلیU- اثر کف دست ثابت می کند که این روش نرخ شناسایی بیومتریک ترکیبی تولید شده نسبت به بیومتریک تک پارامتری توانایی فزاینده ایی دارد. در این مقاله یک روش همجوشی در سطح ویژگی های چهره و اثرکف دست استخراج شده باLDA ارائه شده است. به منظور تکمیل استخراج ویژگی های تفکیکی از شروط، تصویر گابور بر اساس تبدیل است که در مراحل اولیه پردازش استفاده شده است. نتایج به دست آمده به عنوان یک مقایسه بین نرخ تشخیص تولید شده با بیومتریک تک پارامتری و بیومتریک چندپارامتری ارائه شده است.کلیدواژه ها
بیومتریک چندپارامتری، تشخیص چهره، تشخیص اثر کف دست، ترکیب، سطح ویژگیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.