ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه روشی نوین در حذف نویز تصاویر MRI سه بعدی با استفاده از تابع ویولت مختلط درختی دوگانه

محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 957

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/330388

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_133

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

حذف نویز تصویر را می توان به عنوان یک بخش از پردازش و یا به عنوان یک فرایند مستقل در نظر گرفت.در مورد اول، حذف نویز تصویر به منظور بهبود دقت الگوریتم های مختلف پردازش تصویر از جمله ثبت و یا دسته بندی بکار میرود.درمورد دوم، حذف نویز با هدف بهبود کیفیت تصویر جهت بازرسی بصری بکار میرود.حفاظت ازاطلاعات تصویر مربوطه مهم است، به خصوص در زمینه پزشکی. یکی از مهم ترین مسائلی که باید به آن توجه کافی شود بحث نویز و کاهش آنها در تصاویر پزشکی است بخصوص تصویر برداری MRI که کاربرد عظیمی در پزشکی دارند.در این مقاله تبدیل ویولت مختلط درختی دوگانه که دارای مزایای بیشتری نسبت به تبدیل ویولت معمولی از جمله تغییرناپذیری تقریبی، انتخاب جهت خوب، بازسازی کامل، فراوانی محدود و محاسبات مؤثر است را معرفی و پیاه سازی می کنیم و نشان می دهیم که این تبدیل در حذف نویز تصاویر دو بعدی و سه بعدی دارای عملکرد بهتری می باشد . برای بررسی عملکرد این تبدیل ، نتایج آزمایشها مطابق با سه خطا با نام های خطای مربع میانگین MSE ، خطای مطلق میانگین MAE و پیک نسبت سیگنال به نویز PSNR ارزیابی شده اند.نتایج تجربی نشان دهنده تاثیر تبدیل ویولت مختلط درختی دوگانه در زدودن نویز در مقایسه با ویولت معمولی با افزایش ارزش PSNR و کاهش MSEو MAE می باشد..

کلیدواژه ها:

الگوریتم های کاهش نویز ، آستانه گذاری ، تبدیل ویولت سه بعدی

نویسندگان

مریم محسن زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،

علی رفیعی

استادیار بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون،

محسن معصومی

استادیار بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. N. Bruce. Biomedical Signal Processing and Signal Modeling. John ...
  • V. Musoko, M. Kol tnov a, and A. Proch azka. ...
  • V. Musoko and A. Proch azka. Three-Dimens ional Biomedical Image ...
  • /4] V. Musoko and A Proch azka. Non-Linear Median Filtering ...
  • V. Musoko and , Proch azka. Complex Wavelet Transform in ...
  • V. Musoko, A. Proch azka, and A. Pavelka. Imp lementation ...
  • A. Proch azka, M. P anek, V. Musoko, M. Mudrov ...
  • /8] I. W. Selesnick and K. Y. Li. Video de-noising ...
  • R. L. Burden and J D. Faries. Numerical Analysis. Brooks/Cole, ...
  • F. Fernandes. Directional, Sh ft-Insensitive, Complex wavelet Transforms with Controllable ...
  • M. Unser and A. Aldroubi. A review of wavelets in ...
  • H. Gudbjartsson and S. Patz, "The Rician distribution of noisy ...
  • J. Sijbers, A. J. den Dekker, P. Scheunders, and D. ...
  • J. Sijbers, A. J. den Dekker, D.Van Dyck, and E. ...
  • J. Sijbers and A. J. den Dekker, "Maximum likelihood estimation ...
  • S. Aja-fernandez, C. A lberola-Lopez, C. F. Westin, "Noise and ...
  • M. K. Mihcak, I.Kozintsev, K. Ramchandran, and P. Moulin, ، ...
  • S. Chang, B. Yu, and M. Vetterli, "Adaptive wavelet thresholding ...
  • P. Coupe, J. V. Manjon, "Robust Rician noise estimation for ...
  • X. Yang and B. Fei, "A Wavelet Multiscale Denoising of ...
  • P. Dastidar. Overview of Neu roradiological MRI _ International Journal ...
  • H. Frey, A. Lahtinen, T. Heinonen, and P. Dastidar. Clinical ...
  • J.W. Cooley and J.W. Tukey. An algorithm for the machine ...
  • J.G. Proakis and D.G. Manolakis. Digital Signal Processing. Prentice Hall, ...
  • M. Vetterli. Wavelets and filter banks theory and design. IEEE ...
  • Sheng-Tun Li, Shih-Wei Chou, and Jeng-Jong Pan. Mu lti-resolution spatiotemporal ...
  • D. E. Newland. An Introduction to Random Vibrations, Spectral and ...
  • R. Kuc. Introduction to Digital Signal Processing. McGraw-Hill, New York, ...
  • Shaheen. Three Dimensional Video Compression. IEEE Transactions on Image ک ...
  • G. Strang. Wavelet transforms versus fourier transforms. American Mathematict Society, ...
  • B. Vidakovi c and P. Muller. Wavelets for kids: A ...
  • N. Kingsbury and J. Magarey. Motion Estimation Using Complex Wavelets. ...
  • G. Strang and T. Nguyen. Wavelets and Filter Banks. Wellesley- ...
  • N. G. Kingsbury. The Dual-Tre Complex Wavelet Transform: A New ...
  • N. G. Kingsbury. Image Processing with Complex Wavelets. Phil. Trans. ...
  • N. G. Kingsbury and J. F. A. Magarey. Wavelet Transforms ...
  • P. Shukla. Complex wavelet transforms and their applications. Master's thesis, ...
  • J. Neumann and G. Steidl. Dual-Tree Complex Wavelet Transform in ...
  • S. Hatipoglu, S. K. Mitra, and N. G. Kingsbury. Texture ...
  • J. Portilla and E. P. Simoncelli. Image De-noising via Adjustment ...
  • /42] C. Kamath and I.K. Fodor. Undecimated Wavelet Transforms for ...
  • /43] S. Zhong and V. Cherkassky. Image de-noising using wavelet ...
  • S. Chang, B. Yu, and M. Vetterli. Spatially adaptive wavelet ...
    • نمایش کامل مراجع