به کارگیری تکنیک های داده کاوی در پزشکی

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: اولین کنفرانس داده کاوی ایران
  • کد COI اختصاصی: IDMC01_032
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 7001
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدسعید زائری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه امیرکبیر

جمال شهرابی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمود پری آذر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه امیرکبیر

چکیده

های بشر در چند دهه اخیر در زمینه جمع آوری و ذخیره نتایج و داده ها باعث شده است که ابعاد پایگاه داده ها به طور چشم گیری افزایش پیدا کند. صنعت پزشکی جزء معدود صنایعی است که با پایگاه داده های بسیار بزرگ همراه با داده های زیاد مواجه است. نکته مهم در این پایگاه داده های بزرگ اطلاعات و دانشی است که از آن استخراج می شود و نیاز به استفاده از روش های هوشمند و ساختارمند وجود دارد. داده کاوی یک رشته علمی جدید در زمینه بازیابی اطلاعات از پایگاه داده ها می باشد. تکنیک های مختلفی به لحاظ خطی و غیر خطی برای کاهش ابعاد و رسیدن به ویژگی های مفید از یک پایگاه داده ها وجود دارد. در این مقاله سه الگوریتمNon-negative Matrix Factorization ،Random Projection و Principal Component analysis جهت کاهش ابعاد پایگاه داده ها بر روی سه مجموعه داده با ساختار خطی، غیر خطی و گسسته متنی پیاده سازی شده است. در انتها مشخص می شود که الگوریتمPrincipal Component Analysis با توجه به سه ماهیت مختلف مجموعه داده ها بهترین نتیجه را نسبت به دو الگوریتم دیگر در کاهش ابعاد و نمایش ویژگی های داده ها ارائه می کند.

کلیدواژه ها

داده کاوی، استخراج دانش از پایگاه داده ها، پایگاه داده های پزشکی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.