Bayesian Networks for Calculating the Diagnostic Importance Factor (DIF) in the Presence of Correlated Failure

سال انتشار: 1393
محل انتشار: اولین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران، معماری،برق و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: DCEAEM01_199
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1149

نویسندگان

Department of Electrical Engineering Shahid Bahonar University, Kerman, Iran

چکیده

Fault diagnosis and System reliability in the presence of correlated component failure (CCF) is the main challenge in new complex system design. In this paper we use Bayesian networks for reliability analysis and then the diagnostic importance factor is presented. The correlation between failures of the components ismodeled by encoding multivariate Bernoulli distributions process, and then the process of diagnosing is considered by developing a Bayesian network. The approach is illustrated through common redundant structures, k-out-of-n and Parallel-series systems. The results indicate that the approach is simple and efficient. Finally we show comparison between our proposed method and the previous methods in which the CCF is not considered.

کلیدواژه ها

systems reliability, correlated component failures, Bayesian networks, System diagnosis

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.