مجتبی جمعیتی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق
فرشید مسافری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق
امیر پارسایی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق
امیر مدرسی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق

در این مقاله، منابع تولید پراکنده 1 DG در شبکه نامتعادل با دو تابع هدف متفاوت با استفاده از یک الگوریتم جدید جایابی شده است. برای این منظور، توابع هدف هزینه و پارامتریک برای این مساله فرمولبندی خواهد شد. تکنیک نوینی برای حل مساله پخش بارنامتعادل ارائه شده است. الگوریتم بهینهساز جستجوی گروهی 2 GSO یکی از تکنیکهای نوینی هوش ذرات است که در این مقالهاین الگوریتم بهبود یافته و نتایج مورد تحلیل قرار گرفته است.شبیه سازی ها روی دوشبکه نمونه واقعی درشمال غرب ایران و استاندارد IEEE انجام خواهد شد. هر تابع هدف روی یکی از شبکه های موردازمایش قرارخواهدگرفت برای هرشبکه دو سناریوی جایابی پیشنهاد می شود: تعدادیابی منابع DG و تعیین تعداد واحدهای DG . در فرایندمطالعه موردی نتایج الگوریتم GSO بهبودیافته پیشنهادی با نتایج الگوریتمهای GSO ساده و بهینه سازی اجتماع ذرات PSO مورد مقایسه قرار گرفته است

جایابی بهینه تولید پراکنده، بهینهساز جستجوی گروهی، شبکه توزیع نامتعادل