افزایش تفکیک مکانی تصاویر ابر طیفی با استفاده از تجزیه طیفی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 687

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM01_090

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

تصاویرابرطیفی دارای تفکیک طیفی بالا و تفکیک مکانی پایینی می باشند. در این مقاله با استفاده از روش تجزیه طیفی الگوریتمی برای افزایش تفکیک مکانی تصاویر ابرطیفی ارائه شده است . در این روش فرض شده است که تصویر ابرطیفی و چندطیفی مربوط به یک منظرهدارای مواد پایه مشابه یکدیگر می باشند. سپس برای تطبیق طیفی مواد پایه مربوط به هردوتصویرباید از پاسخ طیفی سنسورهای مربوط بهتصویربرداری استفاده نمود. از اینرو پس از استخراج مواد پایه از تصویر ابرطیفی و تطبیق دادن آن از نظر طیفی باتصویر چندطیفی، می توان میزان فراوانی مواد پایه را با استفاده از تصویر چند طیفی به دست آورد. سپس با استفاده از مواد پایه تصویر ابرطیفی و میزان فراوانی تصویر چند طیفی می توان تصویر چند طیفی با تفکیک مکانی و طیفی بالا باز سازی کرد. شبیه سازی انجام شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

نویسندگان

سیده زهرا هاشمی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

اعظم کرمی

استادیار گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیامک طالبی

دانشیار گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [آدرویش صفت، ع)، پیر باوقار‌م، رجب پورم، نجش از دور ...
  • Carper W. J., Lillesand T. M., Kiefer. R. W., 1991, ...
  • Luo B., Chanussot J., 20 13, Empirical Automatic Estimation of ...
  • Bioucas-dias J.M., Nascimento P., 2005, Vertex Component Analysis: A Fast ...
  • Winter M.E., 1999, N-FINDR: an algorithum for fast autonomous spectral ...
  • Bioucas-dias J.M _ Figueiredo M., 2012, Alternating Direction Algorithm for ...
  • Yokoya N., 2012, Coupled Nonnegative Matrix Factorization Unmixing for Hyperspectral ...
  • Licciardi G., Veganzones M.A, 2014 , super- resolution of hyperspectral ...
  • Bendoumi M _ He _ 1 4, Hyperspectra l Image ...
  • نمایش کامل مراجع