بهره برداری بهینه از نیروگاههای هیدروترمال همزمان با حداقل سازی آلودگی و هزینه در نیروگاهها با استفاده از الگوریتم ABC بهبود یافته
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران، معماری،برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: DCEAEM01_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1415
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
چکیده
مسئله پخش بار اقتصادی با در نظر گرفتن تابع آلودگی از سال 1990 با تصویب قانونی از طرف سازمان هوای پاک به منظور کنترل آلودگی های محیط زیست مانند منواکسید کربن و دی اکسید کربن واکسید سولفورمورد توجه قرار گرفت .تابه حال تحقیقات زیادی در این مورد صورت گرفته که روش هایی هم در مقالات متعدد ارائه شده به عنوان نمونه در مرجع [ 11 ] روش ترکیبی پول powells hybrid Method برای حل مسئله برنامه ریزی Hpsبر اساس نیوتون رافسون انجام شده است . روش ها ی انجام شده مستلزم روابط و محاسبات بسیار می باشند یا در مرجع [ 12 ] از یک روش خطی استفاده شده است که این روش د قت مسئله را به شدت کاهش می دهد.روش های محاسباتی و تکنیک های بهینه سازی مختلفی نیز مانند روش مرحله ای لامبدا،روش نقطه بهینه ،روش لاگرانژ،ضرایبمشارکت و روش گرادیان برای حل مسئله توزیع اقتصادی بار استفاده شده است اما این روش ها زمانی که توابع هزینه ها غیرخطی باشد مناسب نیستند. همچنین در برخی مسائل رسیدن به جواب بهینه، بسیار مشکل خواهد بود . ما در این مقاله م ی خواهیم یک راه حل مناسب برای غلبه بر این معایب گفته شده و افزایش بازدهی بهینه سازی ارائه دهیم، با استفاده از این الگوریتم علاوه بر دست یابی به جواب بهینه،زمان و ابعاد حل مسئله تقریباً به صورت خطی با تعداد واحدها ،افزایش م ی یابد که باوجود کامپیوترهای امروزی انتخابی صحیح برای حل مسائل عملی بهینه سازی هزینه سیستم های قدرت است. به همین دلیل استفاده از روش های هوشمندی نظیر بهینه سازی اجتماع ذرات3-5و الگوریتم ژنتیک6در حل مسائل توزیع اقتصادی بار بسیار رایج م ی باشند . علاوه بر ا ین الگوریتم تفاضل تکاملی DE برای توزیع اقتصادی بار نیز اجراشده استکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.