اثر بسترهای مختلف کشت بر شاخص های رشد سه نوع چمن در استان گیلان
محل انتشار: همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_1754
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
چمن یکی از مهمترین گیاهان زینتی است که به عنوان گیاهی پوششی در جهت پوشش سطح خاک در مکانهای مختلف و برای اهداف مختلف از آن استفاده میشود. نظر به اهمیت فوق العاده چمن در طراحی و ایجاد فضای سبز باغها، پارک ها و میادین ورزشی کسب اطلاعات بیشتر در خصوص کاربرد مواد آلی و پلیمرهای جذب کننده رطوبت در بستر کشت چمن با توجه به شرایط آب و هوایی منطقه مورد کشت ضروری مینماید. بدین منظور این آزمایش جهت اثر بسترهای مختلف کشت بر شاخص های رشد سه نوع چمن در استان گیلان بررسی شد. آزمایش مورد نظر در قالب فاکتوریل بر پایه بلوک کامل تصادفی، با دو فاکتور و سه تکرار انجام گرفت. به طوری که فاکتور A شامل 4 نوع بستر: 100 % خاک باغچه (شاهد)، 75% خاک باغچه (شاهد) + 25 % ورمیکمپوست، 75 % خاک باغچه (شاهد) + 25 % آزوکمپوست، 100 % خاک باغچه (شاهد) + 50 گرم در متر مربع سوپرجاذب و فاکتور B شامل 3 نوع چمن: لولیوم، فستوکا و اسپرت 5 تخمه بود و صفاتی چون تراکم، ارتفاع، کیفیت ظاهری، قدرت پاخوری، وزن تر وخشک شاخساره و طول ریشه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که استفاده از ورمیکمپوست آثار بهتری در کیفیت ظاهری و وزن خشک شاخساره داشته است. کمپوست آزولا در صفاتی مانند قدرت پاخوری، وزن تر شاخساره و طول ریشه نتیجه بهتری را رقم زد اما بیشترین ارتفاع در چمن لولیوم در بستری که حاوی 50 گرم سوپرجاذب داشت اتفاق افتاد. رقم لولیوم در اکثر صفات مورد آزمایش نتایج بهتری نسبت به ارقام دیگر در منطقه گیلان از خود نشان داد. از طرفی بیشترین طول ریشه مربوط به رقم فستوکا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان جانی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
شهرام صداقت حور
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
داود هاشم آبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :