ارزیابی مدل های نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی ارتفاع سطحایستابی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور
- کد COI اختصاصی: CESC15_583
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 715
نویسندگان
دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه تبریز
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
چکیده
روش های متعددی هم چون مدل سری های زمانی، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک برای برآورد ارتفاع سطح ایستابی به کار می رود. در تحقیق حاضر از روش های در تحقیق حاضر از روش های برنامه ریزی ژنتیک و نروفازی جهت پیش بینی ارتفاع سطح ایستابی آبخوان دشت عجب شیر در دوره آماری 1380 تا 1390 استفاده شده است. جهت مدل سازی ارتفاع سطح ایستایی از ارتفاع سطح ایستابی یک ماه قبل، بارش یک ماه قبل و مصارف دو ماه قبل استفاده شد 80 درصد داده ها برای مرحله آزمایش و 20 درصد داده ها برای مرحله صحت سنجی بکار گرفته شد و نتایج براساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و معیارنش ساتکلیف مورد بررسی قرار گرفت.کلیدواژه ها
نروفازی، برنامه ریزی ژنتیک، ارتفاع سطح ایستابی، دشت عجب شیرمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.