مقایسه مدلهای هوشمند در شبیهسازی بارش رواناب روزانه حوضه لیقوان -آذربایجانشرقی

سال انتشار: 1393
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور
کد COI اختصاصی: CESC15_563
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 743

نویسندگان

دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

چکیده

با توجه به محدود شدن دسترسی به منابع آب موجود، اهمیت برنامهریزی و مدیریت آب بیش از پیش مشخص میگردد . در دهه های اخیر استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری و مدلهای هوشمند در پیش بینی بارش رواناب به طورگستردهای افزایش یافته است. در این تحقیق با - استفاده از مدلهای هوشمندGEP، MLP، RBF رواناب روزانه حوضه آبریز لیقوان واقع در استان آذربایجانشرقی پیشبینی و مورد ارزیابیقرار گرفته است. از 5 سناریو مختلف با ورودیهای بارش و جریان به منظور مدلسازی بارش رواناب بهره گرفته شد. از مجموع 3650 داده روزانه در سالهای آماری 82- 1481 الی 91- 1390 برای مدلسازی استفاده شد که از این میان تعداد 2555 داده برای مرحله آموزش و تعداد 1095 داده برای مرحله آزمون تخصیص یافت نتایج بدست آمده از پژوهش حاضر نشان داد که دو مدل GEP و MLP توانایی خوبی در پیشبینی بارش رواناب روزانه حوضه لیقوان دارند ولی مدل RBFعملکرد مناسبی در پیشبینی رواناب روزانه نداشته و مقدار خطای بیشتری نسبت به دو روش دیگر داراست.

کلیدواژه ها

بارش رواناب، حوضه لیقوانGEP ، MLP ، RBF

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.