مقایسه مدلهای هوشمند در شبیهسازی بارش رواناب روزانه حوضه لیقوان -آذربایجانشرقی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور
- کد COI اختصاصی: CESC15_563
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 714
نویسندگان
دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
چکیده
با توجه به محدود شدن دسترسی به منابع آب موجود، اهمیت برنامهریزی و مدیریت آب بیش از پیش مشخص میگردد . در دهه های اخیر استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری و مدلهای هوشمند در پیش بینی بارش رواناب به طورگستردهای افزایش یافته است. در این تحقیق با - استفاده از مدلهای هوشمندGEP، MLP، RBF رواناب روزانه حوضه آبریز لیقوان واقع در استان آذربایجانشرقی پیشبینی و مورد ارزیابیقرار گرفته است. از 5 سناریو مختلف با ورودیهای بارش و جریان به منظور مدلسازی بارش رواناب بهره گرفته شد. از مجموع 3650 داده روزانه در سالهای آماری 82- 1481 الی 91- 1390 برای مدلسازی استفاده شد که از این میان تعداد 2555 داده برای مرحله آموزش و تعداد 1095 داده برای مرحله آزمون تخصیص یافت نتایج بدست آمده از پژوهش حاضر نشان داد که دو مدل GEP و MLP توانایی خوبی در پیشبینی بارش رواناب روزانه حوضه لیقوان دارند ولی مدل RBFعملکرد مناسبی در پیشبینی رواناب روزانه نداشته و مقدار خطای بیشتری نسبت به دو روش دیگر داراست.کلیدواژه ها
بارش رواناب، حوضه لیقوانGEP ، MLP ، RBFمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.